TY - JOUR JF - joc-isice JO - JoC VL - 14 IS - 5 PY - 2021 Y1 - 2021/2/01 TI - Diagnosis of COVID-19 disease by fuzzy expert system designed based on input-output TT - تشخیص بیماری کووید-19 بوسیله سیستم خبره فازی طراحی شده بر اساس ورودی-خروجی N2 - پیش‌بینی و تشخیص دقیق بیماری‌ کووید-19 برای همه و به ویژه برای متخصصان پزشکی کاری بسیار با اهمیت است. از طرف دیگر استفاده از سیستمهای فازی در حوزه پزشکی با سرعت در حال افزایش است. در این پژوهش با استفاده از اطلاعات 375 بیمار مشکوک به بیماری کووید-19 که به مراکز درمانی بیمارستان‌های امام خمینی(ره) تهران، البرز و کوثر کرج مراجعه کرده‌اند سیستم فازی طراحی شد. برای این منظور تعداد 300 نفر جهت استخراج قوانین و 75 نفر به عنوان داده‌های تست در نظر گرفته شدند. اطلاعات 12 پارامتر مهم بیماری کووید- 19 اعم از تب، سرفه‌،‌ سردرد، ‌علائم گوارشی، ‌بثورات پوستی،‌ حس بویایی و چشایی‌، ‌بیماری زمینه‌ای، قفسه سینه، سطح اکسیژن خون، ‌بی‌حالی، سن، سابقه خانوادگی وهمچنین شدت بیماری کووید-19 دریافت گردید. سیستم خبره فازی پس از بررسی قوانین و حذف قوانین مشابه ومتناقض با بهره گیری از محاسبه درجه آنها، با 29 قانون طراحی گردید در این سیستم با ادغام برخی عوامل در نهایت 8 متغیر ورودی و یک متغیر خروجی در نظر گرفته شدکه با موتور استنتاج حاصلضرب،‌ فازی ساز منفرد و غیر فازی ساز میانگین مراکز مورد استفاده قرار گرفت. ملاحظه شد که سیستم طراحی شده نتایج بسیار خوبی را ارائه می‌دهد، به طوریکه با دقت بالای 93 درصد بیماری کووید-19 را شناسایی می‌کند و همچنین حساسیت سیستم ببش از 95 درصد و ویژگی سیستم طراحی شده بیش از 87 درصد می‌باشد. SP - 71 EP - 78 AU - dehghandar, mohammad AD - Payame Noor University, Karaj, Iran KW - COVID-19 KW - fuzzy expert KW - input-output KW - diagnose. UR - http://joc.kntu.ac.ir/article-1-833-fa.html DO - 10.52547/joc.14.5.71 ER -