%0 Journal Article %A Najarzadeh, reza %A dehghani, maryam %A asemani, mohammad hassan %A abolpour, roozbeh %T Optimal Robust LPV Control Design for Novel Covid-19 Disease %J Journal of Control %V 14 %N 5 %U http://joc.kntu.ac.ir/article-1-834-fa.html %R 10.52547/joc.14.5.141 %D 2021 %K Covid-19, mathematical model, robust controller, intervention strategies, LMI, uncertainties, %X این روزها تقریباً همه کشورهای جهان با شیوع ویروس کرونا دست و پنجه نرم می کنند. اگر دولت ها و سیستم های بهداشت عمومی اقدامی در برابر شیوع این بیماری انجام ندهند ، اکنون و در آینده تأثیرات شدیدی بر زندگی انسان خواهد داشت ، ازین سو ، چندین استراتژی مداخله ای وجود دارد که می تواند اجرا شود و در نتیجه ، جوامع از تلفات این ویروس ایمن تر می شوند. در این مقاله ، ما از یک مدل ریاضی انتقال اپیدمی ویروس کرونا استفاده کرده ایم و با استفاده از تعدادی LMI ، یک کنترل کننده LPV مقاوم طراحی شده است که به ما در انتخاب و استفاده از روش های مداخله به طور موثر کمک می کند. مدل ویروس کرونا حاوی عدم قطعیت ها در برخی متغیر های حالات و مقادیر پارامترها است. بنابراین ، با استفاده از کنترل کننده مقاوم پیشنهادی ، مقاوم بودن و پایداری مدل در برابر طیف گسترده ای از عدم قطعیت ها تأیید می شود. هدف نهایی طراحی این کنترلر ، به حداقل رساندن تعداد افراد در معرض و آلوده در مدل بخش بخش است. در پایان ، می توان دریافت که استراتژی های کنترلی شامل اقدامات پیشگیرانه ، مراقبت های پزشکی خوب و ضدعفونی سازی محیط می توانند اثرات منفی ویروس کرونا را تا حد زیادی کاهش دهند. %> http://joc.kntu.ac.ir/article-1-834-fa.pdf %P 141-153 %& 141 %! %9 %L A-10-1305-1 %+ Department of computer and electrical engineering, Shiraz University %G eng %@ 2008-8345 %[ 2021