@ARTICLE{Teshnehlab, author = {Mehralian, Soheil and Jalaeian Zaferani, Effat and Shashaani, Shahrzad and Kashefinishabouri, Farnaz and Teshnehlab, Mohammad and Sokhandan, Hosein Ali and Dibaji Forooshani, Zahra Sadat and Montazer, Bina and Joneidi, Zeinab and Vafapeyvand, Maryam and }, title = {Rapid COVID-19 Screening Based on the Blood Test using Artificial Intelligence Methods}, volume = {14}, number = {5}, abstract ={بیماری COVID-19 که به دلیل ورود ویروس SARS-CoV-2 به بدن ایجاد می‌شود با سرعت چشمگیری در حال شیوع یافتن است. این ویروس به قدری خطرناک است که از زمان ظهور تاکنون جان بسیاری از افراد جهان را گرفته است. همین امر نشان می‌دهد که تشخیص زودهنگام افراد مبتلا به بیماری COVID-19 برای کنترل شیوع این ویروس خطرناک بسیار حیاتی است. در حال حاضر دو روش تشخیصی رایج برای این بیماری، تصویربرداری سی تی اسکن از ریه و آزمایش­ مولکولی RT-PCR[1] است. روش تصویربرداری سی تی اسکن از ریه در کنار نقاط قوتی نظیر سرعت بالای اسکن، هزینه انجام اسکن پایین دارای نقاط ضعفی از جمله نیاز به رادیولوژیست جهت تحلیل تصاویر، معظلات ناشی از در معرض اشعه ایکس قرار گرفتن و خطرناک بودن این روش برای زنان باردار و نوزادان می‌باشد. در خصوص نقاط ضعف روش تشخیصی آزمایش مولکولی می‌توان به هزینه بالای انجام آزمایش، وابستگی به کیت‌های وارداتی و مدت زمان طولانی دریافت نتایج آزمایش اشاره کرد هرچند که این روش دارای صحت تشخیصی بالاتری نسبت به سی تی اسکن ریه می‌باشد، در این مقاله، ما روشی کم­هزینه، سریع و در دسترس برای تشخیص زود هنگام بیماری COVID-19 بر اساس مدل­های هوش‌مصنوعی[2] و آزمایش خون روتین ارائه دادیم که علاوه بر تشخیص زودهنگام به دلیل قابلیت تکرارپذیری خوبی که دارد می‌توان از آن برای غربالگری افراد و جوامع مختلف استفاده کرد. در این مطالعه، از آزمایش خون ۶۶۳۵ بیمار مراجعه کننده به بیمارستان بانک ملی ایران استفاده شده است. سه مدل یادگیری ماشین از قبیل شبکه عصبی فازی تطبیقی، ماشین­ بردار پشتیبان و شبکه­های عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان می‌‌دهد که روش پیشنهادی ما می­توانند افراد مبتلا به COVID-19 را با صحت %84 و F1-score %83 تشخیص دهد. همچنین گروه تحقیقاتی ما وب سایت آنلاین به نام CODAS طراحی کرده است تا مخاطبین بتوانند روش پیشنهادی ما را به راحتی و در دنیای واقعی ارزیابی نمایند. [1] Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR) [2] Artificial Intelligence (AI) }, URL = {http://joc.kntu.ac.ir/article-1-845-fa.html}, eprint = {http://joc.kntu.ac.ir/article-1-845-fa.pdf}, journal = {Journal of Control}, doi = {10.52547/joc.14.5.131}, year = {2021} }