@ARTICLE{Chiniforoush, author = {Chiniforoush, Navid and Latif Shabgahi, Gholamreza and Azadi, Majid and }, title = {A new approach to wind turbine power generation forecasting, using weather radar data based on Hidden Markov Model}, volume = {15}, number = {4}, abstract ={باد بر بسیاری از فعالیت­های صنعتی و اجتماعی اثرگذار است و به عنوان یکی از مهمترین منابع انرژی پاک شناخته می­شود. از آنجا که باد پدیده­ای بسیار نامنظم است، پیش­بینی آن از سایر پدیده­های جوی کاری پیچیده­تر است.بادهایی که در پدیده­های محلی ایجاد می­شوند می­توانند قوی، ناگهانی و مخرب باشند و در عین حال با روش­های مرسوم قابل پیش­بینی نباشند. رادار هواشناسی با تولید بر خط داده­های جوی از منطقه­ای نسبتا وسیع این امکان را دارد که پیش­بینی­های مرتبط با باد را بهبود ببخشد. در این مقاله روشی طرح، پیاده­سازی و اجرا می­شود که مبتنی بر مدل پنهان مارکوف امکان پیش­بینی وقوع تند باد در 5 ساعت آینده را فراهم می­کند. تعمیم­دهی این روش امکان پیش­بینی توان تولیدی نیروگاه بادی و ارزیابی قابلیت اطمینان توان تولیدی نیروگاه بادی را با توجه به احتمال وقوع تندباد ممکن می­سازد. روش پیشنهادی با داده­های واقعی رادار و باد پیاده­سازی و راستی آزمایی شده و نتایج مرتبط بر اساس یک توربین بادی نمونه ارائه گردیده است. نتایج بدست آمده نشان می­دهد که حدود 67 درصد از تندبادها به درستی پیش­بینی شده است. }, URL = {http://joc.kntu.ac.ir/article-1-787-fa.html}, eprint = {http://joc.kntu.ac.ir/article-1-787-fa.pdf}, journal = {Journal of Control}, doi = {10.52547/joc.15.4.59}, year = {2022} }