دوره 14، شماره 5 - ( جلد 14، شماره 5، ویژه نامه کووید-19 1399 )                   جلد 14 شماره 5,1399 صفحات 89-96 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

zare Z, vasegh N. Modeling and analysis of the spread of the COVID-19 pandemic using the classical SIR model. JoC. 2021; 14 (5) :89-96
URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-821-fa.html
زارع زهرا، واثق نسترن. مدلسازی و تحلیل گسترش کووید-19 در ایران با استفاده از مدل کلاسیک SIR. مجله کنترل. 1399; 14 (5) :89-96

URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-821-fa.html


1- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
چکیده:   (46 مشاهده)
 در این مقاله به مدل‌سازی، تحلیل و پیش‌بینی بیماری جدید همه‌گیر کووید-19 با شناخت پارامترهای مؤثر در گسترش آن پرداخته‌شده است. به این منظور از مدل پایه مستعد-مبتلا-حذف‌شده (SIR) که با دو پارامتر نرخ ابتلا و نرخ حذف استفاده‌شده است. با توجه به بروز چندین نقطه بیشینه در داده‌های ایران و تک اوج بودن مدل SIR، نمی‌توان از یک مدل با پارامترهای یکسان به ازای تمام زمان‌ها استفاده کرد. به همین دلیل داده‌های ایران به پنج دوره زمانی تقسیم‌شده است و سپس پارامترهای هر دوره مجزا به‌دست‌آمده است. این بازه‌های زمانی علاوه بر تطابق با رفتار داده‌های مربوط به بیماری، با واقعیت‌های جامعه ازجمله زمان تغییر تصمیمات دولت و نیز تغییر الگوی افراد جامعه هم‌خوانی دارد. درنهایت، تحلیلی بر اساس پارامترهای به‌دست‌آمده و روند گسترش بیماری در ادامه سال جاری ارائه‌شده است. ازآنجاکه پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و بهداشتی ناشی از این ویروس فاجعه‌بار است، استفاده از نتایج مدل‌سازی ریاضی به‌دست‌آمده جهت شناخت عوامل مؤثر بر گسترش بیماری می‌تواند گامی جهت اقدامات آتی برای کنترل این بیماری باشد.

متن کامل [PDF 645 kb]   (28 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: کووید 19
دریافت: 1399/10/10 | پذیرش: 1399/11/25 | انتشار: 1399/12/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله کنترل می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 All Rights Reserved | Journal of Control

Designed & Developed by : Yektaweb