دوره 4، شماره 1 - ( مجله کنترل، جلد 4، شماره 1، بهار 1389 )
جلد 4 شماره 1,1389 صفحات 42-33 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Jafari E, Moshiri B, Salahshoor K, Ramezani A. Adaptive Freeway Traffic State Estimator based on Fusion of the Model Parameters Estimates. JoC 2010; 4 (1) :33-42
URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-143-fa.html
URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-143-fa.html
جعفری احسان، مشیری بهزاد، سلحشور کریم، رمضانی امین. تخمین زن تطبیقی حالات ترافیک با استفاده از ایده ترکیب تخمین پارامترهای مدل ترافیک. مجله کنترل. 1389; 4 (1) :33-42
احسان جعفری* 
1، بهزاد مشیری1 ، کریم سلحشور2 ، امین رمضانی1
1، بهزاد مشیری1 ، کریم سلحشور2 ، امین رمضانی1
1- دانشکده مهندسی برق‌وکامپیوتر، دانشگاه تهران
2- دانشکده نفت تهران، دانشگاه صنعت نفت
2- دانشکده نفت تهران، دانشگاه صنعت نفت
چکیده: (18511 مشاهده)
در این مقاله نتایج شبیه سازی تخمین زن غیرخطی حالات ترافیک با اندازه گیری های ترافیکی بیان شده اند. رویکرد عمومی برای تخمین تطبیقی و زمان حقیقی حالات ترافیک بزرگراه بر مبنای مدل ماکروسکوپیک غیرخطی ترافیک و فیلترکالمن تعمیم یافته می باشد. مدل ماکروسکوپیک ترافیک دارای سه پارامتر مهم، نامعلوم و متغیر: سرعت آزاد، چگالی بحرانی و توان می باشد که این پارامترها را باید با روش های برون خط و یا برخط تعیین کرد. یکی از زمینه های جدید در تخمین حالات ترافیک، تخمین برخط متغیرهای ترافیک (جریان ترافیک، سرعت متوسط و چگالی ترافیک) و پارامترهای مهم مدل ترافیک می باشد که از مزایای مهم این روش نسبت به تخمین برون خط پارامترهای مدل می توان به: عدم نیاز به پردازش خارج خط برای تعیین این پارامترها، تطبیق اتوماتیک و برخط مدل با تغییر در شرایط محیطی و ... اشاره کرد. در این مقاله نیز رویکرد تخمین برخط متغیرهای ترافیک به همراه پارامترهای مدل اتخاذشده است و بعضی از نقاط ضعف در روش های قبل با شبیه سازی ها نشان داده شده اند و در ادامه دو روش مبتنی بر فیلترینگ مجزا و ترکیب تخمین پارامترهای مدل ترافیک، برای بهبود عملکرد روش های پیشین ارائه شده اند و با تست این روش ها با کمک اطلاعات حقیقی ترافیکی، مزایای روش های پیشنهادی بیان شده اند.
واژه‌های کلیدی: تخمین حالات ترافیک، مدل ماکروسکوپیک جریان ترافیک، کالمن فیلتر تعمیم یافته، فیلتر تطبیقی، ترکیب تخمین.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
