دوره 14، شماره 5 - ( جلد 14، شماره 5، ویژه نامه کووید-19 1400 )                   جلد 14 شماره 5,1400 صفحات 71-78 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

dehghandar M. Diagnosis of COVID-19 disease by fuzzy expert system designed based on input-output. JoC. 2021; 14 (5) :71-78
URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-833-fa.html
دهقاندار محمد، پابسته مرضیه، حیدری راضیه. تشخیص بیماری کووید-19 بوسیله سیستم خبره فازی طراحی شده بر اساس ورودی-خروجی. مجله کنترل. 1400; 14 (5) :71-78

URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-833-fa.html


1- دانشگاه پیام نور
چکیده:   (347 مشاهده)
پیش‌بینی و تشخیص دقیق بیماری‌ کووید-19 برای همه و به ویژه برای متخصصان پزشکی کاری بسیار با اهمیت است. از طرف دیگر استفاده از سیستمهای فازی در حوزه پزشکی با سرعت در حال افزایش است. در این پژوهش با استفاده از اطلاعات 375 بیمار مشکوک به بیماری کووید-19 که به مراکز درمانی بیمارستان‌های امام خمینی(ره) تهران، البرز و کوثر کرج مراجعه کرده‌اند سیستم فازی طراحی شد. برای این منظور تعداد 300 نفر جهت استخراج قوانین و 75 نفر به عنوان داده‌های تست در نظر گرفته شدند. اطلاعات 12 پارامتر مهم بیماری کووید- 19 اعم از تب، سرفه‌،‌ سردرد، ‌علائم گوارشی، ‌بثورات پوستی،‌ حس بویایی و چشایی‌، ‌بیماری زمینه‌ای، قفسه سینه، سطح اکسیژن خون، ‌بی‌حالی، سن، سابقه خانوادگی وهمچنین شدت بیماری کووید-19 دریافت گردید. سیستم خبره فازی پس از بررسی قوانین و حذف قوانین مشابه ومتناقض با بهره گیری از محاسبه درجه آنها، با 29 قانون طراحی گردید در این سیستم با ادغام برخی عوامل در نهایت 8 متغیر ورودی و یک متغیر خروجی در نظر گرفته شدکه با موتور استنتاج حاصلضرب،‌ فازی ساز منفرد و غیر فازی ساز میانگین مراکز مورد استفاده قرار گرفت. ملاحظه شد که سیستم طراحی شده نتایج بسیار خوبی را ارائه می‌دهد، به طوریکه با دقت بالای 93 درصد بیماری کووید-19 را شناسایی می‌کند و همچنین حساسیت سیستم ببش از 95 درصد و ویژگی سیستم طراحی شده بیش از 87 درصد می‌باشد.
متن کامل [PDF 1145 kb]   (120 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: کووید 19
دریافت: 1399/10/30 | پذیرش: 1399/11/25 | انتشار: 1399/12/10

فهرست منابع
1. Conzade, R.; Grant, R.; Malik, M. R.; Elkholy, A.; Elhakim, M. et al. (2018): Reported direct and indirect contact with dromedary camels among laboratory-confirmed MERS-CoV cases. Viruses, vol. 10, no. 8, pp. 425-433. [DOI:10.3390/v10080425]
2. Danesh F,Ghavidel S,(2020) : Coronavirus : Scientometrics of 50 years of Global Scientific Produntions , Iran J Med. Microbiol; Vol. 14, no. 1, pp.1 - 16. [DOI:10.30699/ijmm.14.1.1]
3. Dehghandar M, Khaloozadeh H, etal (2016) : Application Of Fuzzy Logic to determine the retentive causes Of pulse body the pulse parameters in Iranian Traditional Medicine, Journal of Multidisciplinary Engineering Science and Technology , vol .3 Issue 2.
4. Conzade, R.; Grant, R.; Malik, M. R.; Elkholy, A.; Elhakim, M. et al. (2018): Reported direct and indirect contact with dromedary camels among laboratory-confirmed MERS-CoV cases. Viruses, vol. 10, no. 8, pp. 425-433. [DOI:10.3390/v10080425]
5. Memish, Z. A.; Cotton, M.; Meyer, B.; Watson, S. J. et al. (2014): Human infection with MERS coronavirus after exposure to infected camels, Saudi Arabia, 2013. Emerging Infectious Diseases, vol. 20, no. 6, pp. 1012-1018. [DOI:10.3201/eid2006.140402]
6. Müller, M. A.; Corman, V. M.; Jores, J.; Meyar, B.; Younan, M. et al. (2014): MERS coronavirus neutralizing antibodies in camels, Eastern Africa, 1983-1997. Emerging Infectious Diseases, vol. 20, no. 12, pp. 2093-2099. [DOI:10.3201/eid2012.141026]
7. Wang W, Tang J, Wei F. Updated understanding of the outbreak of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) in Wuhan, China. J Med Virol. 2020. [DOI:10.1002/jmv.25689]
8. Zhao Y, Zhao Z, Wang Y, Zhou Y, Ma Y, Zuo W. Single-cell RNA expression profiling of ACE2, the putative receptor of Wuhan 2019-nCov. BioRxiv. 2020. [DOI:10.1101/2020.01.26.919985]
9. Wrapp D, Wang N, Corbett KS, Goldsmith JA, Hsieh CL, Abiona O, Graham BS, McLellan JS. Cryo-EM structure of the 2019-nCoV spike in the prefusion conformation. Science. 2020 Feb 19. [DOI:10.1101/2020.02.11.944462]
10. Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. The Lancet. 2020; 395(10223):497-506. [DOI:10.1016/S0140-6736(20)30183-5]
11. Emery SL, Erdman DD, Bowen MD, Newton BR, Winchell JM, Meyer RF, et al. Real-time reverse transcription-polymerase chain reaction assay for SARS-associated coronavirus. Emerging infectious diseases. 2004; 10(2):311-6. [DOI:10.3201/eid1002.030759]
12. Gaunt ER, Hardie A, Claas EC, Simmonds P, Templeton KE. Epidemiology and clinical presentations of the four human coronaviruses 229E, HKU1, NL63, and OC43 detected over 3 years using a novel multiplex real-time PCR method. Journal of clinical microbiology. 2010; 48(8):2940-7.. [DOI:10.1128/JCM.00636-10]
13. Wu F ZS, Bin Y, Chen YM, Wang W, Song ZG, Hu Y, et al. A new coronavirus associated with human respiratory disease in China. Nature. 2020. [DOI:10.1038/s41586-020-2202-3]
14. Zhou P YX, Wang XG, Hu B, Zhang L, Zhang W, et al. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature. 2020.
15. Asrardel M, "Prediction of Combustion Dynamics in an Experimental Turbulent Swirl Stabilized Combustor with Secondary Fuel Injection", University of Tehran, 2015.
16. Wang Li-Xin (1996). A course in fuzzy systems and control: prentice Hall International,Inc.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله کنترل می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Journal of Control

Designed & Developed by : Yektaweb