دوره 18، شماره 4 - ( مجله کنترل، جلد 18، شماره 4، زمستان 1403 )
جلد 18 شماره 4,1403 صفحات 41-31 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Divsalar H, YusefZadeh H. Optimal Control in Dynamic Supply Chains with Emphasis on Sensitivity Analysis and Stability. JoC 2025; 18 (4) :31-41
URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-1040-fa.html
URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-1040-fa.html
دیوسالار حمیده، یوسف زاده حمیدرضا. کنترل بهینه در زنجیره های تأمین پویا با تأکید برتحلیل حساسیت و پایداری. مجله کنترل. 1403; 18 (4) :31-41
1- گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، ص. پ. 4697-19395، تهران، ایران
چکیده: (114 مشاهده)
امروزه زنجیره‌های تأمین نقش حیاتی در کاهش هزینه‌ها، بهبود خدمات به مشتریان و افزایش سودآوری دارند. این مقاله با دیدگاهی نوین به مسئله زنجیره تأمین به عنوان یک مسئله کنترلی، رویکردی متفاوت برای حل این مسئله ارائه می‌دهد. بر این اساس، مدل‌سازی ریاضی زنجیره تأمین با درنظرگرفتن دینامیک سیستم‌ها و استفاده از تکنیک‌های کنترل بهینه صورت می‌پذیرد. این مدل ریاضی، مجموعه‌ای از معادلات دیفرانسیل معمولی را در بر دارد که با توجه به مسئله ترکیبی(MP) و با تأکید بر پایداری زیست محیطی (کاهش ضایعات و انتشار کربن) وانعطاف پذیری مدیریت اختلالات تقاضا وبحران های تأمین برای زنجیره تأمین پویای حلقه باز و حلقه بسته به‌کاررفته‌اند. نرخ تولید و ظرفیت تولید برای سطوح موجودی در هرگره از شبکه زنجیره تأمین پویا، بر اساس تعادل بین ورود و خروج مواد خام تحلیل شده است. علاوه بر این، تحلیل حساسیت و تجزیه و تحلیل پایداری زنجیره‌های تأمین پویای حلقه باز و بسته به منظور درک بهتر نقش پارامترهای مختلف بر عملکرد سیستم انجام شده است. به‌منظور بهینه‌سازی عملکرد زنجیره تأمین پویا، یک رویکرد کنترل بهینه مبتنی بر انرژی در ساختاری شش طبقه‌ای برای زنجیره تأمین پویا حلقه بسته پیشنهاد شده است. همچنین با ارزیابی جامع روش پیشنهادی، این مدل می‌تواند ضایعات را به‌طور مؤثری کاهش دهد، تاب‌آوری در برابر اختلالات را بهبود بخشد و به اهداف اقتصادی و زیست محیطی دست یابد.
واژه‌های کلیدی: زنجیره تأمین حلقه باز پویا، زنجیره تأمین حلقه بسته پویا، سطح موجودی، کنترل بهینه، پایداری، پایداری زیست‌محیطی، انعطاف پذیری.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1403/6/16 | پذیرش: 1403/11/30 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1403/12/3 | انتشار: 1403/12/30
دریافت: 1403/6/16 | پذیرش: 1403/11/30 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1403/12/3 | انتشار: 1403/12/30
فهرست منابع
1. [1] Arzu Akyuz, G., Erman Erkan, T. (2010). Supply chain performance measurement: A literature review. International Journal of Production Research, 48(17), 5137-5155. [DOI:10.1080/00207540903089536]
2. [2] Axsater, S. (1985). Control theory concepts in production and inventory control. International Journal of Systems Science, 16(2), 161-169. [DOI:10.1080/00207728508926662]
3. [3] Beamon, B. M. (1998). Supply chain design and analysis: Models and methods. International Journal of Production Economics, 55(3), 281-294. [DOI:10.1016/S0925-5273(98)00079-6]
4. [4] Bertsekas, D. (2000). Dynamic programming and optimal control. Belmont, MA: Athena Scientific. Appendix E.
5. [5] de Vries, J. (2007). Diagnosing inventory management systems: An empirical evaluation of a conceptual approach. International Journal of Production Economics, 108(1-2), 63-73. [DOI:10.1016/j.ijpe.2006.12.003]
6. [6] Dolgui, A., Ivanov, D., Sethi, S. P., Sokolov, B. (2019). Scheduling in production, supply chain and industry systems by optimal control: fundamentals, state-of-the-art and applications. International Journal of Production Research,57(2), 411-432 [DOI:10.1080/00207543.2018.1442948]
7. [7] Edghill, J., Towill, D. (1989). The use of system dynamics in manufacturing systems engineering. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 11(4), 208-216. [DOI:10.1177/014233128901100406]
8. [8] Fiestras-Janeiro, M. G., García-Jurado, I., Meca, A., Mosquera, M. A. (2011). Cooperative game theory and inventory management. European Journal of Operational Research, 210(3), 459-466. [DOI:10.1016/j.ejor.2010.06.025]
9. [9] Ivanov, D., Dolgui, A., Sokolov, B. (2016). Robust dynamic schedule coordination control in the supply chain. Computers Industrial Engineering, 94, 18-31. [DOI:10.1016/j.cie.2016.01.009]
10. [10] Ivanov, D., Sethi, S., Dolgui, A., Sokolov, B. (2018). A survey on control theory applications to operational systems, supply chain management, and industry. Annual Reviews in Control, 46, 134-147. [DOI:10.1016/j.arcontrol.2018.10.014]
11. [11] Kumar, V. N. S. A., Kumar, V., Brady, M., Garza-Reyes, J. A., Simpson, M. (2017). Resolving forward-reverse logistics multi-period model using evolutionary algorithms. International Journal of Production Economics, 183, 458-469. [DOI:10.1016/j.ijpe.2016.04.026]
12. [12] Martinez-Luaces, V. (2018). Square matrices associated to mixing problems ODE systems. In Matrix Theory-Applications and Theorems. [DOI:10.5772/intechopen.74437]
13. [13] Ortega, M., Lin, L. (2004). Control theory applications to the production-inventory problem: A review. International Journal of Production Research, 42(11), 2303-2322. [DOI:10.1080/00207540410001666260]
14. [14] Powell, W. B. (2007). Approximate dynamic programming: Solving the curses of dimensionality, 703, John Wiley & Sons. [DOI:10.1002/9780470182963]
15. [15] Rahimian, E., Zabihi, S., Amiri, M., Linares-Barranco, B. (2017). Digital implementation of the two-compartmental Pinsky-Rinzel pyramidal neuron model. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 12(1), 47-57. [DOI:10.1109/TBCAS.2017.2753541]
16. [16] Riddalls, C. E., Bennett, S., Tipi, N. S. (2000). Modelling the dynamics of supply chains. International Journal of Systems Science, 31(8), 969-976. [DOI:10.1080/002077200412122]
17. [17] Singh, D., Verma, A. (2018). Inventory management in supply chain. Materials Today: Proceedings, 5(2), 3867-3872. [DOI:10.1016/j.matpr.2017.11.641]
18. [18] Taboada, H., Davizón, Y. A., Espíritu, J. F., Sánchez-Leal, J. (2022). Mathematical modeling and optimal control for a class of dynamic supply chain: A systems theory approach. Applied Sciences, 12(11), 5347. [DOI:10.3390/app12115347]
19. [19] Yuan, K. F., Gao, Y. (2010). Inventory decision-making models for a closed loop supply chain system. International Journal of Production Research, 48(20), 6155-6187. [DOI:10.1080/00207540903173637]
20. [20] Zhang, G., Amin, S. H. (2011). Network design of a closed-loop supply chain with uncertain demand and return. In Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Service Operations, Logistics and Informatics, 376-379, IEEE. [DOI:10.1109/SOLI.2011.5986588]
21. [21] Zhang, J., Wu, Y. (2022). A hybrid model for optimizing supply chain inventory under demand uncertainty. International Journal of Production Economics, 248, 108431.
22. [22] Zhao, L., Yang, Z. (2023). Multi-objective optimization in supply chain networks: An adaptive approach. Computers Industrial Engineering, 177, 108235.
23. [23] Zhou, W., Xu, Q. (2021). Optimal control strategies for supply chain management with stochastic demand. European Journal of Operational Research, 293(1), 45-59.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
